数智化人才培养
Digital Talent Cultivation
数智化人才培养分类
是针对大模型架构师、云架构师,解决方案架构师,云运维专家等技术人员的培训。学员经过系统性训练以后,可具备丰富的需求分析能力,云架构设计能力,云架构部署实施能力,云架构诊断和调优能力,洞察业务痛点,制定有效的技术改进方案,最大限度地提高系统架构可扩展性,安全性,可靠性,耐用性和成本效益等特性。并可获得国内主流云厂商的认证。
课程大纲
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培训课程一
AI与大模型技术与实践:依托在AI、产业与行业解决方案,推动企业数字化转型,帮助企业培养优秀AI人才,助力企业创新与发展。
培训课程二
云计算是企业数字化转型的基石,为客户提供从云计算、云原生、云安全、大数据、数据库方向的培训赋能。
培训课程三
整合名师在企业管理和数字化转型方面的丰富经验,提供数字化的最佳实践方案,赋能企业实现高效的转型升级,持续推动创新与发展。
AI与大模型类课程
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课时:0.5天(学习时长3小时)。
面向需要对AI大模型有通盘了解的人士,系统化学习产品发展概况,从容应对大模型对世界带来的改变,善于利用AI大模型技术推动企业创新发展。
课时:3天(学习时长18小时)。
技术包括提示词工程、检索增强生成RAG、大模型开发框架、大模型微调技术、智能体构建,AI应用开发。
课时:0.5天(学习时长3小时)。
介绍大模型应用落地过程中的关键路径及注意事项,提高大模型项目成功率。
课程0.5天(学习时长3小时)。
介绍大模型技术及AIGC的发展趋势、洞察最新的发展动态。
课程0.5天。
介绍大模型应用可能遇到的各种安全风险,及解决方案。
系统化学习人工智能,掌握通过人工智能推动产研变革,引领企业数字化发展。
帮助企业领导者提升AI认知,带领公司牢牢掌握AI时代的主动权,让公司处于竞争的有利位置。